Thordata

ThorDataは香港拠点のプロキシおよびWebデータ基盤プロバイダーで、2018年から運営されています。プロダクトラインはレジデンシャル、モバイル、静的ISP、データセンターの各プロキシに加え、SERP API、Web Scraper API、Web Unlocker、ヘッドレスのScraping Browserといったスクレイピングツール一式を提供しています。さらに最近では、AIトレーニング用途を意識した既製データセットや動画データ製品も追加されました。

訴求点は明快です。大規模なレジデンシャルIPプールを、既存の大手プロバイダーよりも安価な価格帯で提供しつつ、JavaScriptのレンダリングやアンチボット対策まで面倒を見てくれるスクレイピングツールを組み合わせることで、そのレイヤーを自前で作らずに済む、というものです。ThorDataは1億以上のレジデンシャルIP、稼働率99.9%、プロキシ基盤全体で成功率99.7%をうたっています。

ただし、これらの数値が実運用でどこまで成立するかは、何をスクレイピングするのか、どのターゲットに当てるのか、ローテーションをどう設定するのかに左右されます。本レビューでは各プロダクトの内訳、料金体系、ThorDataが強い領域と弱い領域を整理して解説します。

プロキシ基盤

レジデンシャルプロキシ

ThorDataのレジデンシャルプールは主力製品です。同社は実ユーザー由来のIPが1億以上あると広告しています。第三者レビューでは計測時期により6000万から1億の間の数値が挙げられています。プール規模は2024年以降に大きく拡大しています。IPはオプトインのSDKモデルを通じて実在のユーザーデバイスから提供されており、倫理的な調達として業界標準の方式です。

ジオターゲティングは大陸、国、州、市のレベルで利用でき、ASNパラメータにより特定のISPネットワークを選ぶことも可能です。市レベルのカバレッジは地域によって差があり、米国、英国、ドイツ、フランス、ブラジル、日本、韓国、オーストラリア、オランダ、メキシコは市レベルでも強い一方、中央アジアやサハラ以南アフリカの小規模市場では国レベルの指定は安定していても、市レベルは結果が不安定になることがあります。

セッション制御はローテーションとスティッキーの両方に対応します。スティッキーセッションでは同一IPを1分から90分維持でき、ユーザー名内で時間を指定します（デフォルトは10分）。ただし、背後のデバイスがオフラインになった場合や、約1分ほどリクエストを送らない場合には、指定時間より早くIPが切り替わることがあります。多くのECスクレイピングや価格監視のワークフローでは、このセッション長で十分です。一方、数時間単位で継続するセッションが必要なタスク、例えばアカウント前提の処理や長い購入フローなどでは、セッション更新を前提に設計する必要があります。

レジデンシャルプロキシの料金はパッケージ容量により異なります。1GBは$2.00/GB、50GBは$1.50/GB、350GBは$0.80/GBです。さらに大容量のHigh Volumeでは1TBで$0.73/GB、5TBで$0.65/GBまで下がるため、表示されている「$0.65から」は最大パッケージにのみ適用されます。従量課金（pay-as-you-go）なので月額の最低利用額がなく、負荷が変動するチームでも導入コストを抑えられます。

モバイルプロキシ

モバイルプロキシはキャリア網の実4G・5G回線を利用します。接続タイプのフィンガープリントを取るターゲットに対しては、購入できるIPの中でも信頼度が最も高い部類で、ThorDataのモバイルプールは主要市場の主要キャリアをカバーしています。料金は1GBで$5.00/GBから、500GBパッケージで$2.20/GBまで低下します。

モバイルプロキシが効くのは、ターゲット側がモバイルとデスクトップのトラフィックを明確に区別している場合です。特定のSNS、モバイルファーストの小売サイト、アプリ系コンテンツAPIなどは、正真正銘のモバイルASNを見たときに挙動が変わることがあります。一般的なWebスクレイピングであればレジデンシャルで十分です。モバイル広告の検証、SNSデータ収集、モバイルキャリアIPかつモバイルUAにのみ配信されるコンテンツの取得といった用途では、追加コストを払う価値があります。

静的ISPプロキシ

静的ISPプロキシは、データセンターASNではなく実在ISPに登録されたレジデンシャルIPを、必要な期間ずっと保持できるプロキシです。ローテーションやセッション期限がありません。ThorDataでは通常$1.50/IPのところ、現在の割引適用後は$0.75/IPとなっています。静的ISPプロキシは帯域無制限とされており、長期の順位追跡、アカウント運用、あるいは数日から数週間にわたるIP安定性がプール規模より重要なワークフローでは大きな利点です。

ISPプロキシはちょうど良い中間的ポジションにあります。レジデンシャル回線同等のASN信頼性を持ちながら、データセンター基盤の速度と安定性も期待できます。GoogleやAmazon、大手小売サイトのようにデータセンター帯域を厳しく遮断するターゲットでは、ISPプロキシはデータセンターIPより安定して通りやすく、予測可能なワークロードではローテーション型レジデンシャル帯域より安く済むケースもあります。

データセンタープロキシ

データセンタープロキシは$0.75/IPから（通常$1.50/IPからの割引）。高速で安価であり、強力なアンチボットを持たないターゲット、例えば社内ツール、保護の弱いAPI、IPレピュテーションのフィンガープリントを行わないデータソースなどに向きます。Googleや大手EC、あるいはCloudflare、Akamai Bot Manager、PerimeterXを高感度で運用しているサイトに対して、データセンターIPが安定して通ることは期待しないでください。これはThorData固有の弱点ではなく、業界全体に共通する制約です。

ハイバンド幅プロキシ

ThorDataはGB単位ではなく日次課金のHigh Bandwidth Proxiesも提供しています。単日$280、30日プランで$79/日、60日プランで$69/日です。これは大規模転送を継続的に行い、GB単価の最適化よりも帯域コストの予見性が重要な運用を想定した製品で、日次トラフィックが十分に大きく、GB課金だと高くつく局面で費用対効果が出ます。

スクレイピングソリューション

SERP API

ThorDataのSERP APIはGoogleやBingなどの検索エンジンから、リアルタイムで構造化された検索結果を取得します。料金は1,000レスポンスあたり$0.70からで、無料トライアルもあります。CAPTCHAの解決、ローカライズSERP向けのジオターゲティングに対応し、対象SERPの内容に応じて、オーガニック結果、広告、強調スニペット、関連検索などを含む構造化JSONを返します。

ロケーション別の大規模順位計測やキーワード調査ツールを構築するSEOチームにとって、$0.70/1Kは競争力のある価格帯です。SERP APIで最も重要なのは鮮度と正確性です。指定した場所の実際のSERPが取れているのか、それともキャッシュ的な近似なのか。ThorDataはリアルタイム結果をうたっています。

Web Scraper API

Web Scraper APIには、Amazon、Google、LinkedIn、Facebook、Zillow、Booking.comなど人気ターゲット向けに120以上の既製スクレイパーが含まれます。料金は1,000結果あたり$0.50から。既製セットにないターゲット向けのカスタムスクレイパーにも対応しています。

既製スクレイパーが重要なのは、サイトごとの抽出ロジックを内包しているからです。各サイトのHTML構造の癖や、ドメイン固有のアンチボット挙動に合わせた処理が組み込まれています。これを社内で作って保守し続けるのは手間がかかります。$0.50/1K結果という価格は、サイト側の構造変更に追随して維持される抽出ロジックを買う、という意味合いで、同等のものを自前で再現し最新状態に保つ工数を考えると割に合うことが多いでしょう。

Web Unlocker

Web UnlockerはThorDataのマネージド型アンチボット回避レイヤーです。エンドポイントにリクエストを送ると、IPローテーション、フィンガープリント管理、必要に応じたブラウザレンダリング、CAPTCHA解決までをThorData側で処理します。料金は1,000レスポンスあたり$1.00からです。

Web Unlockerは、シンプルなHTTPインターフェースで「URLを送ってページHTMLを受け取る」形にしたい場合に適しています。ローテーションを自分で管理したくないときに便利で、単発のデータ付与タスクや、スクレイピング全体を細かく制御する必要がないワークフローに向きます。カスタムヘッダー、特定のセッション挙動、リクエスト制御を粒度高く行いたい複雑な処理では、Scraping Browserのほうが柔軟です。

Scraping Browser

Scraping Browserは、ステルスモードのフルChromiumインスタンスを実行し、JavaScriptレンダリング、自動フィンガープリントローテーション、プロキシ統合を内蔵しています。料金は消費帯域に対して$2.50/GBから。PuppeteerやPlaywrightの標準APIでブラウザを制御できるため、既存のブラウザ自動化コードからの移行コストは小さく済みます。

ターゲットがフルJS実行を要求する場合、例えばSPA、初期描画後にAJAXでコンテンツを読み込むサイト、クリックやフォーム送信、無限スクロールなどの操作が必要なワークフローではこの製品が適しています。ステルス設定により、単純にプロキシ越しで標準Chromiumを動かすよりも検知されにくくなります。WebGLレンダラー、オーディオコンテキスト、navigator属性などのブラウザ指紋が、プロキシIPの見かけの地理情報やデバイスプロファイルと整合する形で一貫してランダム化されるためです。

データフィードとAI向け製品

ThorDataは単なるプロキシ提供にとどまらず、データ製品レイヤーも拡充しています。Datasetsは人気ドメインの構造化データをすぐ使える形で提供し、料金は1,000レコードあたり$0.25から。ライブのスクレイピング基盤ではなくスナップショットデータが欲しいチームには、実用データへ到達する近道になります。

動画データ製品は、ThorDataのカタログの中でも最も特徴的です。Video Datasetsは、7億のユニークチャンネルから集めた60億本のオリジナル動画をうたい、LLMやマルチモーダルモデルの学習向けに構築されたとしています。Video Data Scraperは、クラウドプラットフォーム連携を含めて動画とメタデータを大規模に抽出します。これらはAI学習データのサプライチェーンを強く意識した配置であり、高品質な学習コーパス需要が加速した2024年以降に大きく伸びた市場を狙っていることがうかがえます。

料金まとめ

すべてのプランは従量課金で、月次契約の必須条件はありません。大きいパッケージほど単価は下がります。定額に近い形での請求を望む場合は、上記のHigh Bandwidthプランが期間に応じて1日$69から$280です。

統合と開発者体験

ThorDataは、プロキシ認証情報の管理、利用状況の監視、製品の切り替えを行える統合ダッシュボードを提供しています。APIは標準的なHTTPプロキシ認証の慣習に沿っているため、既存のスクレイピングフレームワークへの統合は設定変更が最小限で済みます。

以下は、スティッキーセッション制御つきでThorDataのレジデンシャルプロキシエンドポイント経由にルーティングする基本的なPython例です。

import requests

proxy_user = "your_username"
proxy_pass = "your_password"
session_id = "abc123"  # same sessid = same IP for sesstime minutes (1-90)

proxy_url = f"http://td-customer-{proxy_user}-sessid-{session_id}-sesstime-30:{proxy_pass}@t.pr.thordata.net:9999"

proxies = {
    "http": proxy_url,
    "https": proxy_url,
}

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36"
}

response = requests.get("https://target-site.com/product-page", proxies=proxies, headers=headers, timeout=30)
print(response.status_code, len(response.text))

ジオターゲット指定も同様にユーザー名へパラメータを入れます。例として、td-customer-USERNAME-country-au-state-victoria-city-melbourne、-continent-asia、特定ISPなら-asn-AS7922です。レジデンシャルのエンドポイントはHTTPとHTTPSに対応し、SOCKS5は提供されていません。2026年9月に当社のThorDataアカウントでこの形式を確認したところ、同一セッションIDのリクエストは同じIPを維持し、ASN指定も要求したネットワークのアドレスが返りました。

Scraping Browserエンドポイントを使ったPlaywrightの例は以下のとおりです。

from playwright.async_api import async_playwright
import asyncio

async def scrape_with_browser():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.connect_over_cdp(
            "wss://USERNAME:PASSWORD@ws-browser.thordata.com"  # Scraping Browser credentials
        )
        page = await browser.new_page()
        await page.goto("https://target-site.com", wait_until="networkidle")
        content = await page.content()
        print(content[:500])
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_with_browser())

ThorDataは、ブラウザ内でプロキシ切替と認証を扱える無料のChrome用プロキシマネージャ拡張機能も提供しています。手動検証のワークフロー、例えばローカライズコンテンツ、広告の表示位置、価格表示の確認などでは、この拡張機能によってシステムレベルのプロキシ設定をいちいち変更する手間がなくなります。

実運用での性能：通用する点とそうでない点

うまく機能する点

ローテーション型のレジデンシャルプールはクリーンで多様性があります。こちらのテスト（上記「Our Test」参照）では、すべてのリクエストが通り、毎回異なるIPが複数のサブネットとISPネットワークに分散していました。出口IPはいずれもホスティング事業者のものではなく、公開ブロックリストに載っている形跡もありませんでした。Redditはすべて通過し、データセンタートラフィックを遮断するZillowでも大半が通りました。価格監視など、繰り返し利用やフラグ付きのIPがブロックされる領域では、ここが最重要です。

SERP APIはロケーション別のSEO順位計測に向けて設計されています。構造化JSONを返すため、SERPの生HTMLを解析する場合に比べて後処理の負担が軽くなります。

帯域無制限の静的ISPプロキシは、GB課金だとコストが読みにくくなるアカウント系ワークフローで実際に役立ちます。IP単価の固定料金で、帯域が請求額を押し上げないと分かっているほうが、運用上は扱いやすいケースがあります。

弱い点

速度はThorDataの強みとは言いにくい部分です。こちらのテストでは、新規接続のリクエストは中央値で約2秒かかり、ドキュメントがうたう0.5秒未満の応答時間を大きく上回りました。一方で、すでに接続が開いている状態では数倍速くなったため、スティッキーセッションとコネクション再利用がはっきり効きます。レイテンシに敏感で応答時間がスループットに直結する運用であれば、導入前にターゲットと同じ条件、同じ並列数で必ずベンチマークしてください。

トライアルと返金条件は見た目ほど広くありません。最大500MBの無料トライアルは新規ユーザー限定で、対象はレジデンシャルプロキシのみ、サインアップ時に自動付与されるのではなくサポートへ申請して発行されます。返金も条件付きです。ThorDataの返金ポリシーによると、製品の初回購入から7日以内で、パッケージ使用量が30%以下かつ2GB以下の場合に申請でき、暗号資産での支払いは返金対象外です。

IPプール規模の主張はソースによって60M、90M、100Mとばらつきがあり、計測手法の差か、レビュー期間中の急速な増加を反映している可能性があります。現状のマーケティングページは100M+表示です。ただし、見出しの数字以上に重要なのはASNの多様性とサブネット分布で、ThorDataはそれを公開していません。こちらのテストでは両方を測定しており、結果は非常に強い部類でした。それでも、特にCloudflareやAkamaiが強く効いている難度の高いターゲットについては、スケールする前に必ず自分の対象で検証してください。

Scraping Browserは$2.50/GBで市場相場としては妥当ですが、ブラウザベースのスクレイピングはページを完全にレンダリングし、すべてのアセットを読み込むため、どうしても帯域消費が大きくなります。規模を上げて利用する場合は予算設計に注意が必要で、素のプロキシ＋軽量スクレイパーの組み合わせよりコストが急増しやすい点は押さえておくべきです。

ターゲットサイトの対応範囲

ThorDataは製品ドキュメントで、以下の高価値ターゲットを明示的にサポートするとしています。

• Google — SERPデータ、ローカライズ検索結果、Shoppingフィード
• Bing — SERP APIによるSERPデータ
• Amazon — 商品ページ、価格、レビュー、セラーデータ
• LinkedIn — Web Scraper APIによるプロフィールおよび企業データ
• Facebook — ソーシャルデータの抽出
• YouTube — 動画メタデータ（専用Video Data Scraperあり）
• Zillow — 不動産掲載データ
• Booking.com — ホテルおよび旅行価格データ

これらの既製連携により、保守負担は大幅に軽減されます。特にAmazonとGoogleはページ構造やアンチボットのシグネチャ更新が頻繁で、社内でカスタムスクレイパーを維持するには専任のエンジニアリング工数が必要になります。非常に特殊な抽出要件がない限り、プロバイダー側の既製スクレイパーに保守を委ねるほうが、多くのチームにとって費用対効果は高いでしょう。

ユースケース適合

価格面でのThorDataの位置づけ

料金は前提として重要です。1GBのみだと$2.00/GBで、導入の入口価格がThorDataの突出点というわけではありません。真価はボリュームで、350GBで$0.80/GB、5TBで$0.65/GBまで下がり、この水準は同等のIPプール規模を持つプロバイダーでは見つけにくい価格帯です。手厚いアカウント管理やSLAでの応答保証を必要としないチームほど、恩恵が大きくなります。

一方のトレードオフは、新規接続時のレイテンシと、極めて難しいターゲットにおけるプール品質の一貫性です。エンタープライズ級のボット検知を最大感度で回しているサイトを相手にする場合、ThorDataとより高価なプロバイダーとの差は、特定ターゲットにおける成功率の違いとして現れる可能性があります。とはいえ、商用スクレイピングの広い領域、つまり価格監視、SERP追跡、公開データ収集などでは、ThorDataのコスト優位は現実的で、品質も十分な水準にあります。

ThorDataが向いている人

ThorDataは、競争力のある価格で大規模なプロキシアクセスが必要で、エンタープライズSLAまでは求めない開発者やデータチームに適しています。大規模レジデンシャルプール、帯域無制限のISPプロキシの競争力ある価格設定、そして充実したスクレイピングAPI群の組み合わせにより、単なるプロキシ転売ではなく、エンドツーエンドで使えるプラットフォームになっています。

AI学習データ製品、とりわけ動画データセットは、マルチモーダルモデルの構築や微調整で大規模な動画コーパスが必要なチームに対して、ThorDataを差別化する要素になります。このカテゴリに本腰を入れているプロキシプロバイダーは多くなく、60億本の動画データセットという主張は、該当ワークロードであれば大きな差になります。

契約ベースのSLAが必要な場合、ミリ秒単位が重要な限定販売の購入のように最小レイテンシが必須な運用、または想定外のダウンタイムが重大な事業影響につながるミッションクリティカルなパイプラインで、十分なフェイルオーバー設計がない場合は、ThorDataは避けたほうがよいでしょう。

予算重視のチーム、成長中のスタートアップ、不要なエンタープライズプレミアムを払いたくない開発者にとって、ThorDataは実利があります。新規ユーザーはサポートに依頼して最大500MBの無料レジデンシャルトラフィックを受け取れますし、SERP、Web Scraper、Web Unlockerの各APIにも無料トライアルがあります。大きな予算を投じる前に実ターゲットで性能を検証できるので、スケール前に必ず活用してください。