Infatica

Tipo de proxy

Países disponibles

Idioma de la interfaz

Métodos de pago

Integraciones

Especificaciones

Rotación de direcciones IP

Período de devolución de dinero (horas)

Segmentación por ciudad

Precios

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Nuestra reseña

Autor Caproxy Team

Publicado: 2026-02-24
Última actualización: 2026-06-08

255

Infatica es un proveedor de proxies con sede en Singapur que opera desde 2019. No es el nombre más antiguo del sector ni el más grande, pero en los últimos años ha ido ampliando discretamente su catálogo hasta cubrir proxies residenciales, proxies móviles, proxies ISP estáticos, proxies de centro de datos, APIs de scraping e incluso conjuntos de datos ya preparados. La empresa cuenta con certificación ISO y afirma trabajar con clientes de Fortune 500. Que esas afirmaciones te importen o no depende por completo de tu caso de uso, así que veamos qué ofrece realmente Infatica y cómo se comporta bajo un análisis riguroso.

Qué ofrece Infatica

Su catálogo es más amplio de lo que la mayoría esperaría de un proveedor de tamaño medio. En esencia, Infatica opera una red de proxies residenciales con más de 35 millones de direcciones IP en 195 países, con precios basados en el consumo de ancho de banda que van de $0.30 a $4.00 por gigabyte según el volumen. A eso se suman los proxies móviles (más de 5 millones de IPs, de $1 a $8 por GB), los proxies compartidos de centro de datos (más de 500.000 IPs, de $0.15 a $0.60 por GB), los proxies dedicados de centro de datos (más de 200.000 IPs, de $1 a $1.50 por IP al mes) y los proxies ISP estáticos (más de 150.000 IPs, de $1.95 a $3.00 por IP al mes). También hay un producto residencial Premium IPv6 por $0.60 por GB, útil si tus sitios objetivo responden a direcciones IPv6 con menos hostilidad que la que muestran frente a rangos de centros de datos.

Además de proxies, Infatica vende una Web Scraper API que se encarga del renderizado de JavaScript, Ajax y la evasión de CAPTCHA en 150 geolocalizaciones con ancho de banda ilimitado, una SERP Scraper API, una YouTube Data API para extraer metadatos de vídeos y audio, y una AI Search Data API que consulta a la vez ChatGPT, Gemini y Perplexity y devuelve fuentes y citas. Cada una incluye un periodo de prueba. La línea de datasets, que cubre LinkedIn, Instagram, TikTok, Twitter, Crunchbase, Indeed, Shopee y Walmart, está pensada para equipos que quieren datos limpios y estructurados sin montar su propia infraestructura de scraping. Es una propuesta realmente útil si tu cuello de botella es el parseo más que la recolección.

Calidad de la red de proxies

El pool residencial se alimenta de un modelo peer-to-business, es decir, dispositivos reales de usuarios aceptan enrutar tráfico a través de Infatica a cambio de una compensación. Es el mismo enfoque que utilizan los principales actores y, por lo general, produce IPs con buena reputación porque están registradas bajo ISPs reales y no bajo proveedores cloud. En la práctica, esto reduce mucho la probabilidad de encontrarte con un bloqueo duro en objetivos bien protegidos, en comparación con lo que suele ocurrir con una dirección de centro de datos. Dicho esto, la calidad de cualquier pool residencial varía por país. En mercados de alta demanda como Estados Unidos, el Reino Unido y Alemania, la densidad del pool suele ser buena. En mercados más pequeños o de menor poder adquisitivo, puede que la oferta sea más limitada y, en ocasiones, aparezcan IPs que ya han rotado por suficientes usuarios como para acumular una reputación negativa.

La rotación de IP se puede configurar de varias maneras. Puedes rotar en cada solicitud, que es lo más adecuado para scraping a gran escala cuando cada visita debería parecer de un usuario distinto. O puedes establecer una sesión sticky que mantiene la misma IP entre 5 y 60 minutos, algo clave cuando necesitas conservar el estado durante un inicio de sesión o un proceso de compra de varios pasos. La duración de la sesión se extiende mientras la IP siga en línea, y conviene tenerlo presente porque un dispositivo residencial puede desconectarse en cualquier momento. En pruebas directas, los tiempos de respuesta promedian por debajo de un segundo y las tasas de éxito se mantienen de forma consistente por encima del 90% en la mayoría de objetivos. La disponibilidad se anuncia en un 99% y esa cifra se ha sostenido en periodos de prueba prolongados. Ocasionalmente verás errores 503 cuando los servidores están bajo carga, pero no es algo raro en una red de este tamaño.

La segmentación geográfica baja hasta nivel de ciudad y ASN. Para quien no esté familiarizado, apuntar por ASN significa que puedes solicitar IPs de un sistema autónomo concreto, la unidad organizativa que posee un bloque de direcciones. Esto resulta útil cuando tu objetivo diferencia entre ISPs o cuando necesitas parecer cliente de un operador específico, y no solo un residente de una ciudad determinada.

Compatibilidad con protocolos y autenticación

Todos los productos de proxy admiten tanto HTTP/HTTPS como SOCKS5. SOCKS5 funciona a un nivel más bajo que HTTP, lo que significa que hace pasar el tráfico sin inspeccionarlo ni modificarlo. Por eso es la opción adecuada para protocolos no HTTP, tráfico UDP o aplicaciones en las que quieras evitar cualquier posibilidad de que el proxy altere cabeceras. Para scraping web estándar con una librería como requests o httpx de Python, ambos protocolos van bien, pero los proxies HTTP son ligeramente más sencillos de configurar porque no requieren la librería SOCKS.

La autenticación se ofrece de dos formas. La primera es usuario y contraseña, el método estándar y compatible en cualquier entorno. La segunda es la lista blanca de IP, donde registras la IP de salida de tu máquina en Infatica y el servidor de proxy te reconoce por el origen en lugar de por credenciales. La lista blanca de IP es algo más segura porque no hay credenciales que interceptar, pero resulta incómoda si tu equipo usa una IP dinámica que cambia tras reiniciar el router. Para la mayoría de configuraciones de scraping en instancias cloud con IP estática, el whitelist es la opción más limpia. Para entornos de desarrollo local o cualquier cosa detrás de un ISP residencial, lo práctico es usuario y contraseña.

APIs de scraping en la práctica

La Web Scraper API merece analizarse aparte de los proxies porque funciona de manera diferente. En lugar de darte un endpoint de proxy por el que se conecte tu propio código, la Scraper API recibe una URL, obtiene la página por ti usando un entorno completo de navegador headless y devuelve HTML renderizado, JSON estructurado o CSV según tu configuración de exportación. Esto gestiona automáticamente aplicaciones de una sola página con mucho JavaScript, lo que supone un ahorro de tiempo importante frente a montar tu propio clúster de Playwright o Puppeteer. Playwright es una librería de automatización de navegadores de Microsoft que controla una instancia headless de Chromium, Firefox o WebKit, y Puppeteer es el equivalente de Google, centrado en Chrome. Ambos son potentes, pero requieren infraestructura para escalar. La Scraper API se encarga de todo eso.

La SERP Scraper está diseñada específicamente para páginas de resultados de buscadores. En lugar de obtener el HTML de Google y parsearlo por tu cuenta, envías una consulta y recibes resultados estructurados. El pool que hay detrás se nutre de las mismas más de 35 millones de direcciones residenciales, así que los resultados reflejan lo que vería un usuario real en el país objetivo, incluido el ranking local y los anuncios. Esto es especialmente útil para monitorización SEO, verificación de anuncios y seguimiento competitivo de posiciones.

La AI Search Data API es el producto más atípico del catálogo. Consulta a la vez varias interfaces de búsqueda basadas en modelos de lenguaje y devuelve no solo el texto de la respuesta, sino también las citas de las fuentes y metadatos de trazabilidad. En flujos de trabajo de investigación donde hay que contrastar contenido generado por IA con fuentes originales, ahorra mucho tiempo. Si encaja o no en una reseña de proxies es debatible, pero forma parte de la oferta de Infatica y conviene saber que existe.

Panel e integración

El panel de Infatica cubre bien lo esencial. Puedes gestionar listas blancas de IP, configurar la rotación, seleccionar geolocalizaciones, controlar el consumo de ancho de banda y gestionar la facturación desde un solo lugar. En el área de cliente hay un vídeo de inicio rápido que ayuda a los usuarios nuevos a dejarlo funcionando sin tener que leerse la documentación primero. La interfaz es funcional más que elegante. La navegación es lo bastante clara como para no perder tiempo buscando ajustes, pero el diseño visual no ha recibido la misma atención que la infraestructura. Es un equilibrio habitual en proveedores que han invertido fuerte en la calidad de la red.

La integración en tu propio código es sencilla. El formato del endpoint del proxy sigue el patrón estándar host:port:username:password. Aquí tienes un ejemplo funcional en Python con la librería requests, con lógica de reintento y un timeout razonable, configurado para una sesión sticky residencial:

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry

# Infatica residential proxy endpoint
PROXY_HOST = "residential.infatica.io"
PROXY_PORT = 10000
PROXY_USER = "your_username"
PROXY_PASS = "your_password"

# Sticky session: append session ID to username to hold the same IP
# for up to 30 minutes. Change the session ID to rotate immediately.
SESSION_ID = "mysession001"
proxy_user_session = f"{PROXY_USER}-session-{SESSION_ID}"

proxies = {
 "http": f"http://{proxy_user_session}:{PROXY_PASS}@{PROXY_HOST}:{PROXY_PORT}",
 "https": f"http://{proxy_user_session}:{PROXY_PASS}@{PROXY_HOST}:{PROXY_PORT}",
}

# Retry on connection errors and 5xx responses, but not on 403/404,
# which indicate the target site has flagged the request rather than
# a transient infrastructure problem.
retry_strategy = Retry(
 total=3,
 backoff_factor=1.5,
 status_forcelist=[500, 502, 503, 504],
 allowed_methods=["GET"],
)
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)
session = requests.Session()
session.mount("http://", adapter)
session.mount("https://", adapter)

headers = {
 "User-Agent": (
 "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) "
 "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
 "Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36"
 ),
 "Accept-Language": "en-US,en;q=0.9",
}

try:
 response = session.get(
 "https://example.com/target-page",
 proxies=proxies,
 headers=headers,
 timeout=15, # 15 seconds is generous; drop to 10 for speed-sensitive jobs
 )
 response.raise_for_status()
 print(f"Status: {response.status_code}")
 print(response.text[:500])
except requests.exceptions.ProxyError as e:
 print(f"Proxy connection failed: {e}")
except requests.exceptions.Timeout:
 print("Request timed out")
except requests.exceptions.HTTPError as e:
 print(f"HTTP error: {e}")

Si trabajas con Scrapy, el popular framework de crawling en Python, basta con colocar la configuración del proxy en DOWNLOADER_MIDDLEWARES y gestionar la autenticación mediante HttpProxyMiddleware. Scrapy se encarga automáticamente de los reintentos y la concurrencia, así que obtienes la misma resiliencia sin tener que programarla a mano. Para scraping con navegador usando Playwright, pasas la configuración del proxy en la llamada browser.new_context(), lo que enruta todo el tráfico de ese contexto por el proxy mientras deja intactos los demás contextos.

Desglose de precios

Infatica utiliza precios por ancho de banda para proxies residenciales y móviles, y precios mensuales por IP para los productos estáticos. El nivel residencial va desde $0.30 por GB en planes de gran volumen hasta $4.00 por GB en planes más pequeños. Como referencia, el promedio de mercado para ancho de banda residencial entre proveedores medianos y grandes suele rondar los $3 a $4 por GB en volúmenes de entrada, así que el mínimo de $0.30 por GB a escala es competitivo. Los proxies móviles son más caros, como en todas partes, y oscilan entre $1 y $8 por GB. Las IPs dedicadas de centro de datos a $1 a $1.50 por IP al mes tienen un precio normal para esa categoría. El ancho de banda de centro de datos compartido a $0.15 a $0.60 por GB es realmente barato, útil para objetivos que no filtran activamente rangos de centros de datos.

La estructura de prueba es un trial de pago de 7 días para proxies residenciales por $4, y $8 para móviles. No es una prueba gratuita, lo que molestará a algunos usuarios, pero hoy es el estándar del mercado para proveedores que quieren evitar abusos. Una prueba totalmente gratuita suele atraer a personas sin intención de pagar, lo que empeora la calidad del pool para los clientes reales. Los productos de API de scraping sí ofrecen un periodo de prueba gratis.

Obtención ética y cumplimiento

Infatica publicita sus proxies como obtenidos de forma ética, y la certificación ISO respalda esa afirmación en un grado significativo. Para un proveedor de proxies, la certificación ISO abarca procesos de seguridad y gestión de datos, algo relevante si compras en nombre de una organización con requisitos de cumplimiento en compras. El modelo peer-to-business implica que los dueños de los dispositivos aceptan participar activamente, en lugar de que se instale software de forma silenciosa en sus equipos. Esto importa a nivel operativo porque los dispositivos con consentimiento suelen tener mejor disponibilidad y menos desconexiones inesperadas que aquellos donde el software se instaló sin conocimiento del propietario.

La empresa sí exige registro para consultas de contacto y de tipo enterprise. Para usuarios individuales o de menor volumen, hay acceso de autoservicio mediante el trial, sin necesidad de pasar primero por una conversación con ventas.

Quién debería usar Infatica

Infatica encaja mejor en operaciones medianas o grandes que necesitan una red residencial o móvil fiable sin pagar precios enterprise solo por la marca. El pool residencial de más de 35 millones es lo bastante grande para la mayoría de cargas de scraping y monitorización. La profundidad de geo-targeting, hasta ciudad y ASN, es más granular que la que ofrecen muchos proveedores de precio similar. Los productos de API de scraping aportan valor real para equipos que quieren olvidarse por completo de gestionar infraestructura. Y los datasets merecen una revisión si necesitas datos de LinkedIn, Instagram o comercio electrónico y no quieres construir un pipeline de recolección desde cero.

Si ejecutas tareas simples, de bajo volumen, y el precio es tu prioridad, el nivel de centro de datos compartido a $0.15 por GB es difícil de discutir para objetivos que no filtran activamente direcciones de centros de datos. Si necesitas el máximo sigilo frente a un objetivo protegido, la red residencial o móvil es la opción adecuada, y las tasas de éxito por encima del 90% indican que la calidad del pool lo respalda. El panel no destaca por su apartado visual, el trial es de pago y no gratuito, y la empresa todavía no tiene el reconocimiento de marca de los líderes del mercado. Pero la infraestructura es sólida, y los precios a volúmenes altos son realmente competitivos.