Infatica

Proxy-Typ

Verfügbare Länder

Schnittstellensprache

Zahlungsmethoden

Integrationen

Spezifikationen

IP-Adressrotation

Geld-zurück-Frist (Stunden)

Zielgruppenansprache nach Stadt

Preisgestaltung

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Unsere Bewertung

Autor Caproxy Team

Veröffentlicht: 2025-12-05
Zuletzt aktualisiert: 2026-06-08

142

Infatica ist ein Proxy-Anbieter mit Hauptsitz in Singapur, der seit 2019 am Markt ist. Er ist weder der älteste Name in diesem Bereich noch der größte, hat jedoch in den vergangenen Jahren eher im Stillen ein Produktportfolio aufgebaut, das inzwischen Residential Proxies, Mobile Proxies, statische ISP-Proxies, Datacenter-Proxies, Scraping-APIs und sogar vorgefertigte Datensätze abdeckt. Das Unternehmen ist ISO-zertifiziert und gibt an, Fortune-500-Kunden zu betreuen. Ob Ihnen solche Aussagen wichtig sind, hängt vollständig von Ihrem Anwendungsfall ab, also schauen wir uns an, was Infatica tatsächlich bietet und wie es einer realistischen Prüfung standhält.

Was Infatica anbietet

Der Produktkatalog ist umfangreicher, als viele bei einem mittelgroßen Anbieter erwarten würden. Im Kern betreibt Infatica ein Residential-Proxy-Netzwerk mit über 35 Millionen IP-Adressen in 195 Ländern, abgerechnet nach Bandbreitenverbrauch von 0,30 bis 4,00 US-Dollar pro Gigabyte, je nach Volumen. Dazu kommen Mobile Proxies (über 5 Millionen IPs, 1 bis 8 US-Dollar pro GB), geteilte Datacenter-Proxies (über 500.000 IPs, 0,15 bis 0,60 US-Dollar pro GB), dedizierte Datacenter-Proxies (über 200.000 IPs, 1 bis 1,50 US-Dollar pro IP und Monat) sowie statische ISP-Proxies (über 150.000 IPs, 1,95 bis 3,00 US-Dollar pro IP und Monat). Zusätzlich gibt es ein Premium-IPv6-Residential-Produkt für 0,60 US-Dollar pro GB, das hilfreich sein kann, wenn Ihre Zielseiten auf IPv6-Adressen weniger empfindlich reagieren als auf typische Datacenter-IP-Bereiche.

Über reine Proxies hinaus verkauft Infatica eine Web Scraper API, die JavaScript-Rendering, Ajax und CAPTCHA-Umgehung über 150 Geolocations hinweg übernimmt und unbegrenzte Bandbreite bietet, außerdem eine SERP Scraper API, eine YouTube Data API zum Extrahieren von Videometadaten und Audio sowie eine AI Search Data API, die ChatGPT, Gemini und Perplexity parallel abfragt und Quellen samt Zitaten zurückliefert. Für jedes dieser Produkte gibt es eine Testphase. Die Dataset-Produktlinie, die LinkedIn, Instagram, TikTok, Twitter, Crunchbase, Indeed, Shopee und Walmart abdeckt, richtet sich an Teams, die saubere, strukturierte Daten benötigen, ohne selbst eine Scraping-Infrastruktur betreiben zu wollen. Das ist ein wirklich nützliches Angebot, wenn Ihr Engpass eher beim Parsen als beim Sammeln liegt.

Qualität des Proxy-Netzwerks

Der Residential-Pool wird über ein Peer-to-Business-Modell bezogen, das heißt, echte Endnutzergeräte stimmen zu, Traffic im Austausch gegen eine Vergütung über Infatica zu routen. Das ist das gleiche Modell, das auch die großen Anbieter nutzen, und es führt in der Regel zu IPs mit guten Reputation-Scores, weil sie bei echten ISPs registriert sind und nicht bei Cloud-Providern. Praktisch bedeutet das: Im Vergleich zu einer Datacenter-Adresse ist die Wahrscheinlichkeit deutlich geringer, bei gut geschützten Zielen sofort hart geblockt zu werden. Allerdings variiert die Qualität jedes Residential-Pools je nach Land. In stark nachgefragten Märkten wie den USA, dem Vereinigten Königreich und Deutschland ist die Pooldichte meist gut. In kleineren oder einkommensschwächeren Märkten kann die Auswahl dünner sein und gelegentlich bekommen Sie IPs, die bereits durch genügend Nutzer rotiert sind, um eine schlechtere Reputation angesammelt zu haben.

Die IP-Rotation lässt sich auf verschiedene Arten konfigurieren. Sie können bei jeder Anfrage rotieren, was für großflächiges Scraping sinnvoll ist, bei dem jeder Seitenaufruf wie ein neuer Nutzer wirken soll. Oder Sie setzen eine Sticky Session, die dieselbe IP für 5 bis 60 Minuten beibehält, was wichtig ist, wenn Sie den Zustand über einen Login oder einen mehrstufigen Checkout-Prozess hinweg halten müssen. Die Sitzungsdauer verlängert sich, solange die IP online bleibt, was erwähnenswert ist, weil ein Residential-Gerät jederzeit aus dem Netzwerk verschwinden kann. In direkten Tests lagen die Antwortzeiten im Durchschnitt unter einer Sekunde, und die Erfolgsraten bewegen sich bei den meisten Zielen konstant über 90 Prozent. Die Verfügbarkeit wird mit 99 Prozent angegeben, und dieser Wert hat sich auch über längere Testzeiträume bestätigt. Gelegentlich treten 503-Fehler auf, wenn Server stark ausgelastet sind, was bei einem Netzwerk dieser Größe nicht ungewöhnlich ist.

Geo-Targeting ist bis auf Stadt- und ASN-Ebene möglich. ASN-Targeting bedeutet, dass Sie IPs aus einem bestimmten autonomen System anfordern können, also der organisatorischen Einheit, der ein Adressblock gehört. Das ist nützlich, wenn Ihr Ziel zwischen ISPs unterscheidet oder wenn Sie wie ein Kunde eines bestimmten Providers wirken müssen, statt nur wie ein Einwohner einer bestimmten Stadt.

Protokoll- und Authentifizierungsunterstützung

Alle Proxy-Produkte unterstützen sowohl HTTP/HTTPS als auch SOCKS5. SOCKS5 arbeitet auf einer niedrigeren Ebene als HTTP, das heißt, es leitet den Traffic durch, ohne ihn zu inspizieren oder zu verändern. Damit ist es die richtige Wahl für Nicht-HTTP-Protokolle, UDP-Traffic oder Anwendungen, bei denen Sie jede Möglichkeit vermeiden möchten, dass der Proxy Header verändert. Für Standard-Web-Scraping mit Bibliotheken wie Pythons requests oder httpx funktioniert beides gut, allerdings sind HTTP-Proxies meist etwas einfacher einzurichten, weil keine zusätzliche SOCKS-Bibliothek benötigt wird.

Die Authentifizierung gibt es in zwei Varianten. Erstens per Benutzername und Passwort, der Standardweg, der überall funktioniert. Zweitens per IP-Whitelisting: Dabei hinterlegen Sie die ausgehende IP-Adresse Ihrer Maschine bei Infatica, und der Proxy-Server erkennt Sie über die Herkunft statt über Zugangsdaten. IP-Whitelisting ist etwas sicherer, weil es keine Credentials gibt, die abgefangen werden könnten, wird aber unpraktisch, wenn Ihre Maschine eine dynamische IP hat, die sich etwa nach einem Router-Neustart ändert. Für die meisten Scraping-Setups auf Cloud-Instanzen mit statischen IPs ist Whitelisting die sauberere Lösung. Für lokale Entwicklungsumgebungen oder alles hinter einem Residential-ISP ist Benutzername und Passwort die pragmatische Wahl.

Scraping-APIs in der Praxis

Die Web Scraper API sollte man getrennt von den Proxy-Produkten betrachten, weil sie anders funktioniert. Statt Ihnen einen Proxy-Endpunkt zu geben, über den sich Ihr eigener Code verbindet, nimmt die Scraper API eine URL entgegen, lädt die Seite in Ihrem Auftrag in einer vollständigen Headless-Browser-Umgebung und gibt gerendertes HTML, strukturiertes JSON oder CSV zurück, je nach Export-Einstellungen. Dadurch werden JavaScript-lastige Single-Page-Applications automatisch abgedeckt, was viel Zeit spart im Vergleich zum Betrieb eines eigenen Playwright- oder Puppeteer-Clusters. Playwright ist eine Browser-Automation-Bibliothek von Microsoft, die eine Headless-Instanz von Chromium, Firefox oder WebKit steuert, Puppeteer ist das Google-Äquivalent mit Fokus auf Chrome. Beide sind leistungsfähig, erfordern aber Infrastruktur, wenn man sie im großen Maßstab betreiben will. Die Scraper API nimmt Ihnen das komplett ab.

Der SERP Scraper ist speziell für Suchergebnisseiten gebaut. Statt Roh-HTML von Google zu laden und selbst zu parsen, schicken Sie eine Suchanfrage und erhalten strukturierte Ergebnisse. Der zugrunde liegende Pool nutzt dieselben über 35 Millionen Residential-Adressen, sodass die Resultate widerspiegeln, was ein echter Nutzer im Zielland sehen würde, inklusive lokaler Rankings und Anzeigen. Das ist unmittelbar nützlich für SEO-Monitoring, Ad-Verifikation und Wettbewerbs-Tracking von Platzierungen.

Die AI Search Data API ist das ungewöhnlichste Produkt im Portfolio. Sie fragt mehrere Suchoberflächen großer Sprachmodelle gleichzeitig ab und liefert nicht nur die Antworttexte, sondern auch Quellenangaben und Metadaten zur Nachvollziehbarkeit. Für Recherche-Workflows, in denen KI-generierte Inhalte gegen Originalquellen gegengeprüft werden müssen, spart das Zeit. Ob das in eine Proxy-Review gehört, kann man diskutieren, aber es ist Teil des Infatica-Angebots, daher sollte man wissen, dass es das gibt.

Dashboard und Integration

Das Infatica-Dashboard deckt die Grundlagen gut ab. Sie können IP-Whitelists verwalten, Rotations-Einstellungen konfigurieren, Geolocations auswählen, Bandbreitenverbrauch überwachen und die Abrechnung an einem Ort erledigen. Im Kundenbereich gibt es ein Quickstart-Video, das neuen Nutzern hilft, ohne vorheriges Durcharbeiten der Dokumentation schnell zu einer funktionierenden Konfiguration zu kommen. Die Oberfläche ist zweckmäßig statt besonders elegant. Die Navigation ist klar genug, dass man nicht lange nach Einstellungen suchen muss, aber dem visuellen Design wurde nicht die gleiche Aufmerksamkeit gewidmet wie der zugrunde liegenden Infrastruktur. Das ist ein häufiger Kompromiss bei Anbietern, die stark in Netzwerkqualität investiert haben.

Die Integration in den eigenen Code ist unkompliziert. Das Proxy-Endpunktformat folgt dem üblichen Muster host:port:username:password. Hier ist ein funktionierendes Python-Beispiel mit der requests-Bibliothek, Retry-Logik und einem sinnvollen Timeout, konfiguriert für eine Sticky-Residential-Session:

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry

# Infatica residential proxy endpoint
PROXY_HOST = "residential.infatica.io"
PROXY_PORT = 10000
PROXY_USER = "your_username"
PROXY_PASS = "your_password"

# Sticky session: append session ID to username to hold the same IP
# for up to 30 minutes. Change the session ID to rotate immediately.
SESSION_ID = "mysession001"
proxy_user_session = f"{PROXY_USER}-session-{SESSION_ID}"

proxies = {
 "http": f"http://{proxy_user_session}:{PROXY_PASS}@{PROXY_HOST}:{PROXY_PORT}",
 "https": f"http://{proxy_user_session}:{PROXY_PASS}@{PROXY_HOST}:{PROXY_PORT}",
}

# Retry on connection errors and 5xx responses, but not on 403/404,
# which indicate the target site has flagged the request rather than
# a transient infrastructure problem.
retry_strategy = Retry(
 total=3,
 backoff_factor=1.5,
 status_forcelist=[500, 502, 503, 504],
 allowed_methods=["GET"],
)
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)
session = requests.Session()
session.mount("http://", adapter)
session.mount("https://", adapter)

headers = {
 "User-Agent": (
 "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) "
 "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
 "Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36"
 ),
 "Accept-Language": "en-US,en;q=0.9",
}

try:
 response = session.get(
 "https://example.com/target-page",
 proxies=proxies,
 headers=headers,
 timeout=15, # 15 seconds is generous; drop to 10 for speed-sensitive jobs
 )
 response.raise_for_status()
 print(f"Status: {response.status_code}")
 print(response.text[:500])
except requests.exceptions.ProxyError as e:
 print(f"Proxy connection failed: {e}")
except requests.exceptions.Timeout:
 print("Request timed out")
except requests.exceptions.HTTPError as e:
 print(f"HTTP error: {e}")

Wenn Sie mit Scrapy arbeiten, dem beliebten Python-Crawling-Framework, tragen Sie die Proxy-Einstellungen in DOWNLOADER_MIDDLEWARES ein und handhaben die Authentifizierung über die HttpProxyMiddleware. Scrapy verwaltet Retry- und Concurrency-Logik automatisch, sodass Sie die gleiche Robustheit erhalten, ohne es selbst implementieren zu müssen. Für browserbasiertes Scraping mit Playwright übergeben Sie die Proxy-Konfiguration an browser.new_context(), wodurch sämtlicher Traffic dieses Browser-Kontexts über den Proxy läuft, während andere Kontexte unberührt bleiben.

Preisübersicht

Infatica nutzt bandbreitenbasierte Preise für Residential- und Mobile-Proxies sowie monatliche Preise pro IP für statische Produkte. Der Residential-Tarif reicht von 0,30 US-Dollar pro GB bei hohen Volumina bis zu 4,00 US-Dollar pro GB bei kleineren Paketen. Zum Vergleich: Der Marktdurchschnitt für Residential-Bandbreite bei mittelgroßen bis großen Anbietern liegt bei Einstiegsvolumina meist bei etwa 3 bis 4 US-Dollar pro GB, daher ist Infaticas Untergrenze von 0,30 US-Dollar pro GB im Scale durchaus konkurrenzfähig. Mobile Proxies sind wie üblich teurer und liegen zwischen 1 und 8 US-Dollar pro GB. Dedizierte Datacenter-IPs für 1 bis 1,50 US-Dollar pro IP und Monat sind für diesen Produkttyp normal bepreist. Geteilte Datacenter-Bandbreite für 0,15 bis 0,60 US-Dollar pro GB ist wirklich günstig und eignet sich für Ziele, die Datacenter-IP-Bereiche nicht aktiv filtern.

Die Teststruktur besteht aus einer 7-tägigen kostenpflichtigen Testphase für Residential-Proxies für 4 US-Dollar und 8 US-Dollar für Mobile. Das ist keine kostenlose Testphase, was manche Nutzer frustrieren wird, entspricht aber inzwischen weitgehend dem Marktstandard, weil Anbieter Missbrauch verhindern wollen. Eine komplett kostenlose Testphase zieht häufig Personen an, die nicht zahlen möchten, was die Poolqualität für echte Kunden verschlechtert. Die Scraping-API-Produkte bieten hingegen eine kostenlose Testphase.

Ethische Beschaffung und Compliance

Infatica bewirbt seine Proxies als ethisch beschafft, und die ISO-Zertifizierung stützt diese Aussage in relevantem Umfang. Eine ISO-Zertifizierung bei einem Proxy-Anbieter bezieht sich auf Sicherheits- und Datenmanagementprozesse, was wichtig ist, wenn Sie im Auftrag einer Organisation mit Beschaffungs- und Compliance-Vorgaben einkaufen. Das Peer-to-Business-Modell bedeutet, dass Geräteinhaber aktiv zustimmen, statt dass Software unbemerkt installiert wird. Das ist auch operativ relevant, weil opt-in Geräte meist eine bessere Verfügbarkeit und weniger unerwartete Verbindungsabbrüche haben als Geräte, auf denen Proxy-Software ohne Wissen des Besitzers installiert wurde.

Für Kontakt- und Enterprise-Anfragen ist eine Registrierung erforderlich. Für einzelne Nutzer oder Anwender mit geringerem Volumen ist Self-Service-Zugang über die Testphase möglich, ohne zuvor ein Verkaufsgespräch führen zu müssen.

Für wen sich Infatica eignet

Infatica passt am besten zu mittelgroßen bis großen Anwendungen, die ein zuverlässiges Residential- oder Mobile-Netzwerk benötigen, ohne Enterprise-Preise nur für den Markennamen zu zahlen. Der Residential-Pool mit über 35 Millionen IPs ist groß genug für die meisten Scraping- und Monitoring-Workloads. Die Tiefe beim Geo-Targeting bis hin zu Stadt und ASN ist granularer als das, was viele ähnlich bepreiste Anbieter liefern. Die Scraping-API-Produkte bieten echten Mehrwert für Teams, die sich das Infrastrukturmanagement komplett sparen wollen. Und die Dataset-Produkte sind einen Blick wert, wenn Sie LinkedIn-, Instagram- oder E-Commerce-Daten benötigen und keine Datensammel-Pipeline von Grund auf bauen möchten.

Wenn Sie einfache Aufgaben mit geringem Volumen ausführen und der Preis Ihr Hauptkriterium ist, ist die Shared-Datacenter-Stufe für 0,15 US-Dollar pro GB bei Zielen, die Datacenter-Adressen nicht aktiv filtern, kaum zu schlagen. Wenn Sie maximale Unauffälligkeit bei einem geschützten Ziel brauchen, sind Residential- oder Mobile-Netzwerk die richtige Wahl, und Erfolgsraten von über 90 Prozent sprechen dafür, dass die Poolqualität das auch trägt. Das Dashboard wird Sie optisch nicht begeistern, die Testphase ist kostenpflichtig statt kostenlos, und beim Bekanntheitsgrad liegt das Unternehmen noch nicht auf dem Niveau der Marktführer. Die zugrunde liegende Infrastruktur ist jedoch solide, und die Preise bei höheren Volumina sind wirklich wettbewerbsfähig.