Infatica

Type de proxy

Pays disponibles

Langue de l'interface

Méthodes de paiement

Intégrations

Spécifications

Rotation d'adresse IP

Délai de remboursement (heures)

Ciblage par ville

Tarification

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Notre avis

Auteur Caproxy Team

Publié: 2025-12-31
Dernière mise à jour: 2026-06-08

85

Infatica est un fournisseur de proxys dont le siège est à Singapour et qui opère depuis 2019. Ce n'est ni l'acteur le plus ancien du secteur, ni le plus grand, mais il a passé ces dernières années à étoffer discrètement une gamme de produits qui couvre aujourd'hui les proxys résidentiels, les proxys mobiles, les proxys ISP statiques, les proxys de datacenter, des API de scraping et même des jeux de données prêts à l'emploi. L'entreprise est certifiée ISO et affirme compter des clients du Fortune 500. L'importance de ces arguments dépend entièrement de votre cas d'usage, alors voyons ce qu'Infatica propose réellement et ce que cela vaut à l'épreuve des faits.

Ce qu'offre Infatica

Le catalogue est plus large que ce que la plupart des gens imaginent pour un prestataire de taille moyenne. Au cœur de l'offre, Infatica exploite un réseau de proxys résidentiels de plus de 35 millions d'adresses IP dans 195 pays, facturé à la bande passante, entre 0,30 $ et 4,00 $ par gigaoctet selon le volume. À cela s'ajoutent des proxys mobiles (plus de 5 millions d'IP, 1 à 8 $/Go), des proxys de datacenter partagés (plus de 500 000 IP, 0,15 à 0,60 $/Go), des proxys de datacenter dédiés (plus de 200 000 IP, 1 à 1,50 $ par IP et par mois) et des proxys ISP statiques (plus de 150 000 IP, 1,95 à 3,00 $ par IP et par mois). Il existe aussi une offre résidentielle Premium IPv6 à 0,60 $/Go, utile si vos sites cibles réagissent aux adresses IPv6 avec moins d'hostilité qu'aux plages de datacenter.

Au-delà des proxys bruts, Infatica vend une API Web Scraper qui gère le rendu JavaScript, l'Ajax et l'évitement des CAPTCHA dans 150 géolocalisations avec bande passante illimitée, une API SERP Scraper, une API YouTube Data pour extraire les métadonnées des vidéos et l'audio, ainsi qu'une API AI Search Data qui interroge ChatGPT, Gemini et Perplexity en parallèle et renvoie les sources et les citations. Chacune propose une période d'essai gratuite. La gamme de jeux de données. Couvrant LinkedIn, Instagram, TikTok, Twitter, Crunchbase, Indeed, Shopee et Walmart. Vise les équipes qui veulent des données propres et structurées sans monter leur propre infrastructure de scraping. C'est une offre réellement intéressante si votre goulot d'étranglement se situe davantage dans le parsing que dans la collecte.

Qualité du réseau de proxys

Le pool résidentiel provient d'un modèle de type peer-to-business, où de vrais appareils de particuliers acceptent de relayer le trafic d'Infatica en échange d'une compensation. C'est le même modèle que celui des grands acteurs et, en général, il fournit des IP avec de bons scores de réputation, car elles sont enregistrées auprès de véritables FAI plutôt que chez des fournisseurs cloud. Concrètement, vous avez beaucoup moins de chances de subir un blocage net sur une cible bien protégée qu'avec une adresse de datacenter. Cela dit, la qualité d'un pool résidentiel varie selon les pays. Sur les marchés très demandés comme les États-Unis, le Royaume-Uni et l'Allemagne, la densité du pool est généralement bonne. Dans les marchés plus petits ou à plus faible revenu, la sélection peut être plus limitée et, parfois, vous tomberez sur des IP qui ont déjà été suffisamment utilisées pour accumuler une mauvaise réputation.

La rotation des IP se configure de plusieurs façons. Vous pouvez faire tourner à chaque requête, ce qui est le bon choix pour du scraping à grande échelle où chaque visite doit ressembler à un nouvel utilisateur. Ou bien définir une session sticky qui conserve la même IP pendant 5 à 60 minutes, ce qui compte quand il faut maintenir un état lors d'une connexion ou d'un parcours d'achat en plusieurs étapes. La durée de session se prolonge tant que l'IP reste en ligne, ce qu'il faut garder à l'esprit car un appareil résidentiel peut se déconnecter à tout moment. En pratique, lors de tests directs, les temps de réponse moyens sont inférieurs à une seconde et les taux de réussite restent régulièrement au-dessus de 90 % sur la plupart des cibles. La disponibilité annoncée est de 99 %, et ce chiffre s'est confirmé sur des périodes de test prolongées. Il arrive de voir des erreurs 503 quand les serveurs sont sous charge, mais ce n'est pas inhabituel pour un réseau de cette taille.

Le ciblage géographique descend jusqu'à la ville et au niveau ASN. Le ciblage ASN, pour ceux qui ne connaissent pas, signifie que vous pouvez demander des IP d'un système autonome spécifique. L'entité organisationnelle qui possède un bloc d'adresses. Ce qui est utile lorsque votre cible différencie les FAI ou quand vous devez apparaître comme client d'un opérateur précis plutôt que simplement comme résident d'une ville donnée.

Prise en charge des protocoles et de l'authentification

Tous les produits proxy prennent en charge HTTP/HTTPS et SOCKS5. SOCKS5 opère à un niveau plus bas que HTTP, ce qui signifie qu'il relaie le trafic sans l'inspecter ni le modifier. C'est donc le bon choix pour les protocoles non HTTP, le trafic UDP ou les applications où vous voulez éviter tout risque que le proxy altère les en-têtes. Pour du scraping web classique avec une bibliothèque comme requests ou httpx en Python, les deux protocoles conviennent, mais les proxys HTTP sont légèrement plus simples à configurer car ils ne nécessitent pas la bibliothèque SOCKS.

L'authentification se fait de deux manières. La première est par identifiant et mot de passe, l'approche standard qui fonctionne partout. La seconde est la liste blanche d'IP, où vous enregistrez l'adresse IP sortante de votre machine auprès d'Infatica et le serveur proxy vous reconnaît à l'origine plutôt qu'aux identifiants. La liste blanche d'IP est un peu plus sûre car il n'y a pas d'identifiants à intercepter, mais elle devient contraignante si votre machine utilise une IP dynamique qui change après un redémarrage du routeur. Pour la plupart des setups de scraping sur des instances cloud avec IP statiques, le whitelist est l'option la plus propre. Pour les environnements de développement local ou tout ce qui est derrière un FAI résidentiel, l'identifiant et le mot de passe restent le choix le plus pratique.

Les API de scraping en pratique

L'API Web Scraper mérite d'être examinée séparément des produits proxy, car elle fonctionne différemment. Au lieu de vous donner un endpoint proxy auquel votre code se connecte, l'API Scraper prend une URL, récupère la page à votre place avec un environnement de navigateur headless complet et renvoie du HTML rendu, du JSON structuré ou du CSV selon vos paramètres d'export. Cela gère automatiquement les applications monopage très dépendantes de JavaScript, ce qui fait gagner un temps considérable par rapport à la mise en place de votre propre cluster Playwright ou Puppeteer. Playwright est une bibliothèque d'automatisation de navigateur de Microsoft qui pilote une instance headless de Chromium, Firefox ou WebKit, Puppeteer est l'équivalent de Google, orienté Chrome. Les deux sont puissants, mais exigent une infrastructure pour tourner à grande échelle. L'API Scraper décharge entièrement cette partie.

Le SERP Scraper est conçu spécifiquement pour les pages de résultats des moteurs de recherche. Plutôt que de récupérer le HTML brut de Google et de le parser vous-même, vous envoyez une requête et recevez des résultats structurés. Le pool qui l'alimente provient des mêmes plus de 35 millions d'adresses résidentielles, ce qui signifie que les résultats reflètent ce qu'un utilisateur réel verrait dans le pays ciblé, y compris le classement localisé et les publicités. C'est directement utile pour le suivi SEO, la vérification des annonces et le monitoring des positions concurrentielles.

L'API AI Search Data est le produit le plus atypique de la gamme. Elle interroge simultanément plusieurs interfaces de recherche basées sur de grands modèles de langage et renvoie non seulement le texte de la réponse, mais aussi les citations des sources et les métadonnées de traçabilité. Pour des workflows de recherche où il faut recouper du contenu généré par l'IA avec des sources originales, c'est un gain de temps. La question de savoir si cela a sa place dans un test de proxys est légitime, mais cela fait partie de l'offre Infatica, donc il est utile de savoir que cela existe.

Tableau de bord et intégration

Le tableau de bord Infatica couvre bien l'essentiel. Vous pouvez gérer les listes blanches d'IP, configurer les paramètres de rotation, sélectionner des géolocalisations, suivre la consommation de bande passante et gérer la facturation au même endroit. Une vidéo de démarrage rapide est disponible dans l'espace client, ce qui aide les nouveaux utilisateurs à obtenir une configuration fonctionnelle sans devoir lire toute la documentation au préalable. L'interface est fonctionnelle plutôt que soignée. La navigation est suffisamment claire pour ne pas perdre de temps à chercher les réglages, mais le design visuel n'a pas bénéficié de la même attention que l'infrastructure sous-jacente. C'est un compromis fréquent chez les fournisseurs qui ont beaucoup investi dans la qualité du réseau.

L'intégration dans votre propre code est simple. Le format de l'endpoint proxy suit le schéma standard host:port:username:password. Voici un exemple Python fonctionnel avec la bibliothèque requests, une logique de retry et un timeout raisonnable, configuré pour une session résidentielle sticky :

import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry

# Infatica residential proxy endpoint
PROXY_HOST = "residential.infatica.io"
PROXY_PORT = 10000
PROXY_USER = "your_username"
PROXY_PASS = "your_password"

# Sticky session: append session ID to username to hold the same IP
# for up to 30 minutes. Change the session ID to rotate immediately.
SESSION_ID = "mysession001"
proxy_user_session = f"{PROXY_USER}-session-{SESSION_ID}"

proxies = {
 "http": f"http://{proxy_user_session}:{PROXY_PASS}@{PROXY_HOST}:{PROXY_PORT}",
 "https": f"http://{proxy_user_session}:{PROXY_PASS}@{PROXY_HOST}:{PROXY_PORT}",
}

# Retry on connection errors and 5xx responses, but not on 403/404,
# which indicate the target site has flagged the request rather than
# a transient infrastructure problem.
retry_strategy = Retry(
 total=3,
 backoff_factor=1.5,
 status_forcelist=[500, 502, 503, 504],
 allowed_methods=["GET"],
)
adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy)
session = requests.Session()
session.mount("http://", adapter)
session.mount("https://", adapter)

headers = {
 "User-Agent": (
 "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) "
 "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
 "Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36"
 ),
 "Accept-Language": "en-US,en;q=0.9",
}

try:
 response = session.get(
 "https://example.com/target-page",
 proxies=proxies,
 headers=headers,
 timeout=15, # 15 seconds is generous; drop to 10 for speed-sensitive jobs
 )
 response.raise_for_status()
 print(f"Status: {response.status_code}")
 print(response.text[:500])
except requests.exceptions.ProxyError as e:
 print(f"Proxy connection failed: {e}")
except requests.exceptions.Timeout:
 print("Request timed out")
except requests.exceptions.HTTPError as e:
 print(f"HTTP error: {e}")

Si vous utilisez Scrapy, le framework de crawl Python bien connu, vous placez les paramètres proxy dans DOWNLOADER_MIDDLEWARES et vous gérez l'authentification via HttpProxyMiddleware. Scrapy prend en charge automatiquement les retries et la concurrence, ce qui vous donne la même robustesse sans devoir l'écrire à la main. Pour du scraping via navigateur avec Playwright, vous transmettez la configuration du proxy à l'appel browser.new_context(), ce qui route tout le trafic de ce contexte de navigateur via le proxy sans affecter les autres contextes.

Détail des tarifs

Infatica utilise une tarification à la bande passante pour les proxys résidentiels et mobiles, et une tarification mensuelle par IP pour les produits statiques. Le résidentiel va de 0,30 $/Go à gros volume jusqu'à 4,00 $/Go sur les petits forfaits. Pour situer, la moyenne du marché pour la bande passante résidentielle chez les fournisseurs moyens à grands se situe autour de 3 à 4 $/Go aux volumes d'entrée, donc le plancher d'Infatica à 0,30 $/Go à grande échelle est compétitif. Les proxys mobiles sont plus chers, comme partout, de 1 à 8 $/Go. Les IP de datacenter dédiées à 1 à 1,50 $ par IP et par mois sont dans la norme pour ce type de produit. La bande passante de datacenter partagée à 0,15 à 0,60 $/Go est vraiment bon marché, pratique pour des cibles qui ne filtrent pas activement les plages de datacenter.

Le dispositif d'essai est une période de 7 jours payante pour les proxys résidentiels à 4 $, et 8 $ pour le mobile. Ce n'est pas un essai gratuit, ce qui frustrera certains utilisateurs, mais c'est aussi la norme actuelle du marché pour les fournisseurs qui veulent éviter les abus. Un essai entièrement gratuit attire souvent des personnes qui n'ont aucune intention de payer, ce qui dégrade la qualité du pool pour les vrais clients. Les produits d'API de scraping, eux, offrent une période d'essai gratuite.

Approvisionnement éthique et conformité

Infatica présente ses proxys comme issus d'un approvisionnement éthique, et la certification ISO étaye cette affirmation de manière significative. Pour un fournisseur de proxys, la certification ISO couvre les processus de sécurité et de gestion des données, ce qui est pertinent si vous achetez pour le compte d'une organisation soumise à des exigences de conformité côté achats. Le modèle peer-to-business implique que les propriétaires des appareils donnent un consentement explicite, au lieu qu'un logiciel soit installé discrètement sur leurs machines. C'est important sur le plan opérationnel, car les appareils ayant donné leur accord ont tendance à offrir une meilleure disponibilité et moins de déconnexions imprévues que ceux où le logiciel proxy aurait été installé à l'insu du propriétaire.

L'entreprise exige une inscription pour les demandes de contact et les échanges de niveau entreprise. Pour les utilisateurs individuels ou à faible volume, un accès en libre-service via l'essai est disponible sans devoir passer d'abord par une discussion commerciale.

À qui s'adresse Infatica

Infatica convient surtout aux opérations de taille moyenne à grande qui ont besoin d'un réseau résidentiel ou mobile fiable sans payer le prix entreprise associé à une marque très connue. Le pool résidentiel de plus de 35 millions d'IP est suffisamment vaste pour la plupart des workloads de scraping et de monitoring. La profondeur de ciblage géographique, jusqu'à la ville et l'ASN, est plus fine que ce que proposent de nombreux fournisseurs au tarif comparable. Les produits d'API de scraping apportent une vraie valeur aux équipes qui veulent éviter totalement la gestion d'infrastructure. Et les jeux de données méritent d'être étudiés si vous avez besoin de données LinkedIn, Instagram ou e-commerce et que vous ne voulez pas construire une chaîne de collecte à partir de zéro.

Si vous exécutez des tâches simples, à faible volume, et que le prix est votre priorité, l'offre de datacenter partagé à 0,15 $/Go est difficile à battre pour des cibles qui ne filtrent pas activement les adresses de datacenter. Si vous avez besoin du maximum de discrétion sur une cible protégée, le réseau résidentiel ou mobile est le bon choix, et les taux de réussite au-dessus de 90 % indiquent que la qualité du pool suit. Le tableau de bord ne vous impressionnera pas visuellement, l'essai est payant plutôt que gratuit, et l'entreprise n'a pas encore la notoriété des leaders du marché. Mais l'infrastructure sous-jacente est solide, et la tarification à gros volume est réellement compétitive.